O câncer de mama triplo negativo (CMTN) é reconhecido por sua agressividade, caracterizada pelo rápido crescimento, alta capacidade de metástase e menor resposta a tratamentos convencionais. Diferentemente de outros subtipos de câncer de mama, o CMTN tem maior prevalência entre mulheres jovens, o que desafia as estatísticas tradicionais da doença.
Esse subtipo é identificado por exames imunohistoquímicos e definido pela ausência dos receptores de estrogênio e progesterona, além da ausência da amplificação do gene HER2. Essa configuração molecular torna o tumor insensível a terapias hormonais e direcionadas ao HER2, ampliando os desafios do tratamento. Outro aspecto crítico é sua alta heterogeneidade tumoral, o que significa que as células cancerígenas apresentam variações genéticas, moleculares e patológicas significativas. Essa variabilidade influencia diretamente a resposta ao tratamento e o prognóstico dos pacientes.
Diante desse cenário, novas estratégias diagnósticas e prognósticas são urgentes. Uma pesquisa desenvolvida por um grupo especializado em engenharia biomédica utiliza a técnica de radiômica para análise quantitativa de imagens mamárias. A radiômica combina imagens médicas avançadas com inteligência artificial, permitindo a extração de padrões e atributos invisíveis a olho nu. O objetivo principal é criar modelos preditivos para identificar precocemente o CMTN em pacientes com achados suspeitos, aprimorando a precisão do diagnóstico e a eficácia do prognóstico.
Essa abordagem inovadora visa preencher uma lacuna crítica no tratamento do CMTN, um subtipo de câncer que frequentemente exige estratégias terapêuticas abrangentes devido à sua complexidade molecular. Ao permitir uma caracterização precoce e detalhada dos tumores, o uso da radiômica pode facilitar a identificação de características específicas da heterogeneidade tumoral e auxiliar na personalização do tratamento.
A integração de imagens de mamografia e ressonância magnética no desenvolvimento de modelos radiômicos representa um avanço significativo. Essa combinação pode melhorar a precisão diagnóstica e orientar tratamentos mais eficazes, contribuindo para transformar a forma como o CMTN é gerenciado. A expectativa é que os resultados dessas pesquisas pavimentem o caminho para futuras abordagens terapêuticas personalizadas, oferecendo novas perspectivas na luta contra esse subtipo tão desafiador de câncer de mama.
